gpu和cpu的区别是什么
说起电脑，其里面有重要的几大硬件，其中处理器想必知道的还是比较多点的，处理器又被称为电脑的大脑。那么其中的gpu和cpu的区别是什么呢？
1、概念：CPU：是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心和控制核心。功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据；GPU，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
2、缓存：CPU有大量的缓存结构，目前主流的CPU芯片上都有四级缓存，这些缓存结构消耗了大量的晶体管，在运行的时候需要大量的电力；GPU的缓存就很简单，目前主流的GPU芯片最多有两层缓存，而且GPU可以利用晶体管上的空间和能耗做成ALU单元，因此GPU比CPU的效率要高一些。
3、响应方式：CPU要求的是实时响应，对单任务的速度要求很高，所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度；GPU是把所有的任务都排好，然后再批处理，对缓存的要求相对很低。
4、浮点运算方式：CPU除了负责浮点整形运算外，还有很多其他的指令集的负载，比如像多媒体解码，硬件解码等，因此CPU是多才多艺的。CPU注重的是单线程的性能，要保证指令流不中断，需要消耗更多的晶体管和能耗用在控制部分，于是CPU分配在浮点计算的功耗就会变少；GPU基本上只做浮点运算的，设计结构简单，也就可以做的更快。GPU注重的是吞吐量，单指令能驱动更多的计算，相比较GPU消耗在控制部分的能耗就比较少，因此可以把电省下来的资源给浮点计算使用。
5、应用方向：CPU所擅长的像操作系统这一类应用，需要快速响应实时信息，需要针对延迟优化，所以晶体管数量和能耗都需要用在分支预测、乱序执行、低延迟缓存等控制部分；GPU适合对于具有极高的可预测性和大量相似的运算以及高延迟、高吞吐的架构运算。
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